Die Pragmatik der KI
Workshop München, 17. Juni
Eine Sitzung, die Unternehmen dabei helfen soll, das Potenzial von KI für ihr Geschäft zu verstehen. Organisiert als kostenloses Treffen mit Praktikern der KI (Ingenieuren und Geschäftsarchitekten), um die Kommunikation zwischen Managern zu öffnen, die pragmatische Ansätze für KI-Lösungen suchen und jenen, die bereits Wert aus KI in Unternehmen gezogen haben.
Für wen
Für jeden C-Level-Manager, Leiter oder Verantwortlichen, der Innovation innerhalb einer Organisation oder eines digitalen Produkts vorantreiben möchte, aber strengen Zeitmangel, kein Fachwissen oder kein erfahrenes Team im Bereich KI hat. Die Größe Ihrer Organisation spielt dabei keine Rolle, ebenso wenig wie Ihre Erfahrung. Wir haben eine gute Erfolgsbilanz mit Unternehmen jeder Größe.
Hauptvorteile des Workshops
- Sie werden über KI-Anwendungsfälle erfahren, die für Ihre Branche relevant sind, einschließlich Beispiele, die zeigen, wie ähnliche Organisationen KI erfolgreich einsetzen.
- Sie werden lernen, wo und wie KI realistisch in Ihrer Organisation/ihrem Produkt implementiert werden kann.
- Sie werden über die Kosten der Implementierung von KI informiert, wobei Ihre Fähigkeiten und Bedürfnisse berücksichtigt werden.
Ihre Teilnahme sollte Ihnen helfen, die Risiken, die mit Investitionen in oder der Nichtimplementierung von KI verbunden sind, zu mindern.
Sign-up & download agenda
Die Mythen entlarven
Sie werden die Dos and Don'ts von agentischer KI kennenlernen – wir werden Ihnen Dinge mitteilen, die Sie nicht in den Nachrichten lesen werden, sondern die aus echten Projekterfahrungen stammen.
Echte Anwendungsfälle kennenlernen
Sie werden sehen, wie KI-Agenten in der Realität die Funktionsweise von Unternehmen verändern. Wir werden echte Geschichten und Lektionen teilen, die wir aus unseren Implementierungen gelernt haben.
Der gewinnende Ansatz
Sie werden in der Lage sein, Ihren Übergang von der Partnerwahl zur Definition von Anwendungsfällen für KI zu optimieren.
Kontrolle über den Wandel
Sie werden die Fähigkeit erlangen, den Erfolg von KI-Projekten zu planen, zu verfolgen und zu messen, um sicherzustellen, dass er mit den Geschäftszielen übereinstimmt und einen strukturierten Ausführungsprozess gewährleistet.
